안녕하세요, 페퍼씨입니다. python을 공부하면서 jupyter notebook에 많이 익숙해져 있었는데, R도 jupyter notebook 에서 쓸 수 있다고 해서 설치해 보았습니다. 설치 방법은 매우 간단합니다! 먼저 Anaconda Prompt를 실행해주고 conda install -c r r-essentials 이 코드를 실행해주면 됩니다 그럼 관련된 파일들이 설치가 되고, Proceed 에서 y를 입력하고 엔터를 치면 자동적으로 설치가 됩니다 설치가 완료되고, jupyter notebook을 실행하면 python 만 있던 창에서 R도 생성된 것을 볼 수 있습니다.

안녕하세요, 페퍼씨입니다. R studio 설치까지 했다면 이제 본론으로 들어가보겠습니다. 먼저 R 도 파이썬과 마찬가지고 # 으로 주석을 표시합니다. # 주석 # 여러 줄을 한 번에 주석을 달고자 한다면, 드래그 하고 Ctrl + chift + C 를 눌러준다. # 주석은 줄 단위로 실행되며, 엔터를 쳐서 다음줄로 넘어가면 또 다시 주석 표시를 넣어줘야 한다. # 실행 방법 # ctrl + Enter : 줄 단위로 실행이 가능하다. 콘솔 창에서 바로바로 확인이 가능하다. # 여러 줄을 한번에 실행할땐, 블럭을 씌운 후 ctrl + Enter equl의 표시로 R 에서는 변수에 값을 지정할 때 = 대신에 [1] 345

안녕하세요, 페퍼씨입니다. R은 데이터를 분석하는 데 사용되는 소프트웨어로 범용 분석 툴이기 때문에 잘 다룬다면 어떤 형태의 데이터든 자유롭게 분석할 수 있습니다. 그 활용 분야는 통계분석, 머신러닝 모델링, 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 지도 시각화, 주식 분석, 이미지 분석, 사운드 분석, 웹 어플리케이션 개발 등 다양한 분야에서 사용 가능합니다. 다른 언어도 많은데 R이 데이터 분석에 강력하게 사용되는 이유는 무엇일까요? 오픈소스 생태계로 새로운 분석 기법이 등장하면 며칠 내로 패키지가 업로드 되어 사용자가 바로 다운로드해 사용할 수 있습니다. 다양한 교육 재료를 가지고 있어 교육 콘텐츠가 많이 개발되어 있습니다. 다양한 그래프를 구현할 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석까지 할 수 있는 프..